Революционный прорыв в HR-системах: Искусственный Интеллект в Hurma прогнозирует риск увольнения

Сейчас практически нет должностей, где человек может сосредоточиться на какой-то одной деятельности в течение дня. Большинство выполняет множество разнообразных функций, и HR-ы – не исключение. Многозадачность зачастую приводит к тому, что важные моменты упускаются из виду, и увольнение ключевых сотрудников становится полной неожиданностью. 

Как Искусственный Интеллект Hurma System просчитывает риск увольнения и помогает предотвратить кадровые потери – читайте в нашей статье. 

Multitasking – второе имя HR-специалистов

У HR-специалистов множество задач: поддержание корпоративной культуры, организация обучения и развития персонала, сбор статистики и формирование отчетов, учет рабочего времени. Многие также задействованы в рекрутинге и расчете зарплат. А еще – ивенты компании и бесконечная коммуникация – ответы на вопросы и запросы, разъяснения; общение с нанимающими менеджерами и руководителями подразделений. И этот список можно продолжить.

Бесчисленные обязанности редко удается выполнять последовательно: два часа тратить на одно действие, час – на другое, при этом ни на что не отвлекаясь. Вместо этого приходится делать сразу несколько задач. 

Пришло сообщение, на которое надо срочно ответить, тут же звонит телефон,  на мониторе – недоделанный отчет. Подходит коллега и просит помочь. Знакомо?

Мы часто восхищаемся и порой завидуем тем, кто, кажется, хорошо справляется с несколькими задачами и с легкостью выполняет многочисленные действия и обязанности одновременно.

Однако психологи давно пришли к выводу, что мультитаскинг снижает  эффективность. По данным American Psychological Association (АРА),  большинство людей на самом деле совсем не многозадачны, даже если кажется, что это так.  Мы просто перемещаемся между задачами – читаем сообщение, потом переходим к работе над документом, затем пишем письмо и так далее. Проблема в том, что в действительности переключение занимает больше времени. Специалисты АРА пришли к выводу, что многозадачность может снизить производительность на 40%.

Большинство людей может выполнять две разные задачи одновременно и качественно, только если задачи хорошо отработаны и физически не конфликтуют друг с другом. Например, опытные водители могут управлять машиной и при этом разговаривать по телефону, а новичкам это дается с трудом. 

Даже если создается впечатление, что кто-то может выполнять несколько задач одновременно, в действительности очень немногие по-настоящему эффективны в этом. Поэтому даже если в компании большой HR-отдел, уследить за всем невозможно. Ведь мультитаскинг уже никуда не денется из нашей жизни.

Особенно сложно HR-менеджерам повышать вовлеченность сотрудников, когда все работают из дома. Люди теряют связь с компанией, когда нет живого общения с коллегами. И как результат – переход в новую компанию, куда человек, возможно, и не ушел бы, если бы удаленка не подтачивала командный дух.

Как Искусственный Интеллект может предотвратить увольнение 

Заметить и проанализировать те детали, которые человек не осознает, может Искусственный Интеллект. 

Искусственный интеллект (ИИ или Artificial Intelligence, AI) – это технологические практики по созданию интеллектуальных компьютерных программ и систем, выполняющих творческие функции, которые традиционно считались прерогативой человека.

Один из ярких примеров – автопилот, разработанный компанией Tesla. Эта система обеспечивает восприятие дорожной обстановки, которое недоступно обычному водителю. Она помогает человеку справиться с монотонными задачами за рулем: ездой по шоссе, в пробке, парковкой и т. д. А также повышает функциональность автомобиля и делает его более безопасным. Сейчас такой автопилот требует контроля со стороны водителя. 

В октябре основатель компании Tesla Илон Маск заявил, что началось тестирование обновления, которое должно обеспечить автомобилям возможность передвигаться самостоятельно. 

Сфер применения Искусственного Интеллекта становится все больше и больше. В Hurma System разработали технологию, которая рассчитывает вероятность увольнения сотрудников.

При словах Искусственный Интеллект в уме сразу рисуется сложная инфраструктура, что-то многослойное и даже загадочное. Люди без специальной подготовки не смогут создать ИИ и научить его успешно функционировать. 

Одна из задач программной инженерии – сделать сложное простым. Создать доступный продукт с удобным интерфейсом. Чтобы вся нелинейная и комплексная система, проделывающая миллионы операций, для человека работала по одному клику. Именно такие решения реализованы в лучших современных IT-продуктах передовых мировых компаний. Именно такое решение команда Hurma приготовила для вас.

Многоступенчатые алгоритмы для вычисления риска увольнения сотрудника мы изящно реализовали в очень простом индикаторе. Система выводит показатели риска в разделе «Сотрудники». Средняя степень риска обозначается оранжевым цветом, а высокая – красным.

Как работает функция прогноза риска увольнения сотрудника 

Не стоит сразу переживать, если вы увидели красный или оранжевый значок возле фото сотрудника. Как правило, это не означает, что человек уже собрался уходить. Система распознает риски заблаговременно. Это и есть основное преимущество ИИ – он предупреждает заранее.

Система отображает степень риска увольнения, и эта информация носит рекомендательный характер. Главное, что должен сделать HR, увидев тревожный значок – обратить внимание на сотрудника и проанализировать ситуацию. 

Важно проверить, какие у человека могут быть сложности на работе, с какими препятствиями он сталкивался, не появилось ли демотивирующих обстоятельств, не началось ли выгорание. После этого стоит пообщаться как с непосредственным руководителем, так и с самим сотрудником, чтобы выяснить, какие факторы привели к появлению риска. 

Точность прогноза

Сейчас точность прогноза составляет более 85%. Эти данные получены на основании шести месяцев тестирования, проведенного в нашей компании. 

Обратите внимание: точность показателей риска увольнения напрямую зависит от того, насколько полно и аккуратно HR-ы заполняют систему Hurma. Чем больший объем информации в нее вносят, чем тщательнее это делают, чем сильнее вовлечены в систему сотрудники, тем более точный прогноз даст ИИ.

Искусственный Интеллект Hurma System имеет очень сложные алгоритмы работы. Он анализирует сотни параметров. Ни одна коммерческая компания не раскрывает подробностей относительно разработки и функционирования ИИ. Мы можем лишь подчеркнуть, что наша система самообучается и постоянно совершенствует результат, поэтому точность прогнозов будет только расти. 

Алгоритмы на страже главных ценностей

Все больше компаний осознают: главная ценность – это люди. Растет заинтересованность в том, чтобы ключевые сотрудники работали как можно дольше. Ведь их уход приносит ощутимые потери: рекрутерам придется искать замену, а процесс найма дорого обходится компании. По данным исследования SHRM, для закрытия вакансии требуется 50-60% годовой зарплаты ушедшего сотрудника. Кроме материальных, возможны еще репутационные риски и ослабление бренда работодателя.   

Предотвратить эти потери поможет Искусственный Интеллект Hurma System. Мы тщательно работали над его созданием. Сформировали команду из талантливых специалистов, которые разработали эффективные алгоритмы и досконально проверили качество их работы. ИИ системы Hurma учитывает множество различных факторов и точно рассчитывает степень риска увольнения. Эти показатели видят HR-ы. 

Из-за перегруженности HR-отдел может пропустить первые тревожные сигналы и столкнуться с ситуацией, когда уже ничего изменить нельзя. Искусственный Интеллект может все кардинально изменить, наделив HR-ов суперсилой 🙂 Ведь получив предупреждение от системы, можно вовремя отреагировать и удержать специалиста. Благодаря этому HR сможет стать более эффективным в своей работе, а также сохранить деньги компании.

Инновационное решение Hurma System поможет избежать потерь, выйти на новый уровень развития и уверенно смотреть в завтрашний день.

• Hurma System